تركيب سيستم هاي خبره و شبكه هاي عصبي و كاربرد آن در پزشكي

چكيده:
در يك تعريف كلي مي توان گفت سيستم هاي خبره، برنامه هاي كامپيوتري هستند كه نحوه تفكر يك متخصص در يك زمينه خاص را شبيه سازي مي كنند و در واقع اين نرم افزار ها، الگوهاي منطقي اي را كه يك متخصص بر اساس آن ها تصميم گيري مي كند، شناسايي مي نمايند و سپس بر اساس آن الگوها، مانند انسان ها تصميم گيري مي كنند. شبكه عصبي نيز يك سيستم پردازش داده ه است كه از تعداد زيادي عناصر پردازشگر ساده و بسيار مرتبط با هم (يعني همان اعصاب مصنوعي) تشكيل شده است و در ساختار آن از پوسته دماغي مغز الهام گرفته شده است. آنچه در نهايت مي توان گفت اين است كه يكي از مزيت هاي تركيب سيستم هاي خبره و شبكه هاي عصبي اين است كه مي توانند در كنار متخصصان انساني مورد استفاده قرار بگيرند كه ماحصل آن تصميم گيري مبتني بر تخصص انساني و دقت ماشيني است.اين فناوري از ديد تجاري نيز براي توسعه دهندگان آن سود آور است.

فهرست مطالب: 
چكيده
فصل اول: مقدمه اي برسيستم هاي خبره
1-1 مقدمه
1-2 سيستم خبره چيست؟
1-3 تفاوت هاي سيستم خبره با يك برنامه عادي
1-4 مفاهيم عمومي سيستم هاي خبره
1-5 ويژگي هاي يك سيستم خبره
1-6 توسعه تكنولوژي سيستم هاي خبره
1-7 محدوده ها و كاربردهاي سيستم هاي خبره
1-8 كاربرد سيستم هاي خبره
فصل دوم: طراحي سيستم هاي خبره
2-1 مقدمه
2-2 انتخاب مسئله مناسب
2-2-1 انتخاب الگوي مناسب
2-2-2 عوايد سيستم
2-2-3 ابزارها
2-3 مراحل ايجاد يك سيستم خبره
2-3-2مسئله تحويل
2-3-3 نگهداري و تكامل
2-4 خطاها در مراحل ايجاد
2-5 مهندسي نرم افزار و سيستم هاي خبره
2-7 خلاصه
فصل سوم: مبناي شبكه هاي عصبي
3-1 مقدمه
3-2 مبناي پزشكي شبكه هاي عصبي
3-3 اعصاب مصنوعي
3-4 شبكه هاي عصبي مصنوعي
3-4-1 شبكه هاي عصبي و بازخور
3-4-2 شبكه هاي عصبي در يك نگاه
3-4-3 شبكه هاي عصبي شركت پذير
فصل چهارم: تركيب سيستم هاي خبره و شبكه هاي عصبي
4-1 مقدمه
4-2 تفاوت هاي سيستم خبره و شبكه عصبي
4-2-1 سيستم خبره
4-2-2 شبكه هاي عصبي
4-2-3 خصوصيات و تفاوت هاي سيستم هاي خبره و شبكه هاي عصبي
4- 3 كاربرد سيستم هاي خبره و شبكه هاي عصبي در پزشكي
4-3-1 استفاده از سيستم هاي خبره در علم پزشكي
4-4 تركيب سيستم خبره و شبكه عصبي
4-4-1 شبكه هاي عصبي مبناي سيستم هاي خبره:
4-4-2 شبكه هاي عصبي مبتني بر پايگاه دانش:
4-4-3 تركيب شبكه هاي عصبي باسيستم هاي خبره:
نتيجه گيري
منابع